超级周期赛道——AIGC
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如果说2021年是元宇宙元年，2022年是WEB3.0元年，那么2023年将是AIGC的高光时刻！元宇宙的热潮让市场掀起一波FOMO个狂潮，造出一个币圈牛市！WEB3.0则让VC掀起了一波投资狂潮，造出一波基金牛市！虽然美国加息和俄乌战争的阴霾还笼罩到市场头上！但是总有一道曙光能破开乌云，给市场以新的希望——AIGC！
AIGC，全称为”Artificial Intelligence Generated Content“，人工智能生成内容。AIGC 并不是一个新概念，AIGC通常还有另一种叫法 — AI Creation（人工智能创造）。2022 年下半年，AIGC概念突然升温，有两个标志性事件把 AIGC 推到了风口浪尖之上，其一是文生图模型 Stable Diffusion 的开源，其二是 ChatGPT 的爆火出圈。同时有预测数据显示，到 2030 年，AIGC 的市场规模或将超过万亿元。
AI的诞生与发展
AI起源于著名的图灵测试，诞生于1956年的达特茅斯会议。因此，1956年也就成为了人工智能元年。而AI的发展可以简单归类为三个阶段，分别是早期萌芽阶段（1950s-1990s）,因受限于当时的科技水平，AIGC仅限于小范围试验。（1957 年。莱杰伦·希勒和伦纳德·艾萨克森完成历史第一支由计算机创作的弦乐四重奏《伊利亚克组曲》。1966年，约瑟夫·魏岑鲍姆和肯尼斯·科尔比开发了国际第一款可人机对话的机器人Eliza。 80时代中期，IBM发明了语音操控打字机Tangora。）沉淀积累阶段（1990s-2010s），AIGC从实验性向实用性逐渐转变，但受限于算法，无法直接进行内容生成。（2006 年，深度学习算法、图形处理器、张量处理器等都取得了重大突破。2007年。世界第一部完全由人工智能创作的小说《1The Road》问世。2012年，微软公开展示了一个全自动同声传译系统，可以自动将英文演讲者的内容通过语音识别、语言翻译、语音合成等技术生成中文语音。）快速发展阶段（2010s至今），深度学习模型不断迭代，AIGC突破性发展。（2014 年，对抗生产网络 GAN 出现。2021 年，CLIP 模型出现；OpenAI推出 DALL-E，主要应用于文本与图像交互生成内容。2022 年，深度学习模型Diffusion 扩散化模型的出现， chatgpt 的聊天机器人）
AIGC的技术特征
·数据巨量化：海量数累的基础上由计算机学习和模拟生成的
·内容创造力：神经风格迁移算法利用卷积神经网络识别图像内容表征和风格表征并在特定神经网络层对图像进行重构，也使得AI画作能够模伤特定风格的艺术作品。
·跨模态融合：AI 能够分别提取文本特征和图片特征进行相似度对比，通过特征相似度计算文本与图像的匹配关系，从而实现跨模态的相互理解
·认知交互力：拥有一定程度的认知和交互能力
AIGC的应用
·图文生成：Stable Diffusion 、MidjournyDIS 前者以其开源，完善的商业化而首次破圈，也获取了上亿美元的融资，算是当下最具潜力的商业应用！后者主要在DIS用户群中使用，算是WEB3化最深的应用！
·聊天：Chatgpt这个也是大家最广为熟知的一款聊天应用！也是最破圈，门槛最低的，大家对他的认知，甚至认为会取代谷歌和维基百科。但是由于其算法和数据库的的原因，并不能对最近的数据进行有效迭代！但就这样也是大家最看好的！
·编程：Copilot是Github上最常用的自动编译程序机器人，能够把最基础的编译模块化，能大大降低程序员基础的编译工作，一定程度上降低了程序开发和语言学习成本！
这些都是比较流行破圈的应用，除此之外还有音乐：deep music 游戏制作：RCT AI 虚拟人：U82等应用随着技术和市场的发展，一定会有更得应用出现，直到杀手级别，然后引爆整个赛道！
AIGC的前景
从 Web 1.0 的单向信息传递的“只读”模式到 Web 2.0 的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式，内容的需求在不断增加。为了满足这一需求，同时也因为互联网的发展，内容的生成从单一的 PGC 演变到了现在的 UGC 并占据了主要市场。YouTube、Instagram、抖音、快手、B 站上有大量的内容来自于 UGC 创作者。而AIGC 将是 Web3.0 时代的生产力工具，Web3 一直在强调“创作者经济”，这与 AIGC 想要解决的问题不谋而合，利用区块链技术，完全可以打造一个围绕 AIGC 的生态网络。当我们迈入 Web3.0 时代，人工智能、关联数据和语义网络构建，形成人与网络的全新链接，内容消费需求飞速增长。UGC\PGC 这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。AIGC 将是新的元宇宙内容生成解决方案。AIGC 的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成，在内容的创作为人类提供协助或是完全由 AI 产生内容。不仅能帮助提高内容生成的效率，还能提高内容的多样性。创作者通过 AICG 的赋能，加上 Web3 模式下的经济模型，可以将自己的创意和影响力进行指数级的放大。也让更多的人能实现从消费到参与、从用户到所有者的转变。同时艺术家可以得到他赢得的收益份额，达到一个双赢局面。
在 2022 年百度世界大会上，李彦宏提到：“AIGC 将走过三个发展阶段：第一个阶段是“助手阶段”，AIGC 用来辅助人类进行内容生产；第二个阶段是“协作阶段”，AIGC 以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三个阶段是“原创阶段”，AIGC 将独立完成内容创作。未来十年，AIGC 将颠覆现有内容生产模式，可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成 AI 原创内容。”
AIGC将使的人类的大脑插上翅膀，让人类在信息时代中尽情的创造！能够协助人们创造元宇宙让世界充满光！也能让人们缔造3.0WEB的全真网络!打破技术的门槛，破开思维的栅栏！不管是加密区块链、XR、大社交时代都将在AIGC的辅助下，迎来大和谐！
本篇文章参考文献，如有侵权请联系本人删除！
《解读AIGC的2022》《AIGC：Web3 时代的生产力工具》《AIGC困局与Web3破圈之道》
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