在人类历史的长河中，2023年将被铭记为人工智能(AI)行业的一个里程碑。这一年，我们见证了AI技术的突飞猛进，无论是在理论探索、技术突破还是实际应用层面，都实现了前所未有的飞跃。 从ChatGPT的惊人增长到GPT-4的发布，再到AI在科学、艺术、商业等各个领域的广泛应用，2023年的AI行业不仅展现了技术创新的巨大潜力，更推动了全社会对于人工智能未来发展方向的深入思考。 本文旨在全面回顾2023年AI行业的关键发展节点。通过这段旅程，我们可以更好地理解AI技术如何在短时间内成为推动社会变革的重要力量，以及我们作为个体和社会应如何适应这一快速发展的新时代。 以下是1-12月，AI行业大事件总结： 一月份 ChatGPT仅在发布两个月后就达到了1亿月活跃用户，成为史上增长最快的应用（T

$ARB 即将上线，L2（Rollup）也得到了更多重视，最近关于OP和ZK两种解决方案孰优孰劣的争论越来越多，有人说OP是正统，有人说ZK更安全，本文将深入探讨两种流行的二层扩容方案，以及最近备受瞩目的 Arbitrum。这是一篇技术导向性的文章，我将重点阐述它们的工作原理和特点，并用通俗易懂的语言进行讲解，以帮助大家更好地理解和评估这些扩容方案。 1. 扩容方案概述 随着区块链技术的快速发展，可扩展性问题成为了阻碍区块链广泛应用的主要障碍之一。为了提高网络的吞吐量和降低交易费用，扩容就是一件必须要解决的事情。扩容方案通常分为两大类：一类是链下扩容（Layer 2），通过在底层区块链之上构建新的协议层来实现扩容；另一类是链上扩容（Layer 1），通过优化底层区块链协议本身来提高吞吐量。

简述 近期“AI+Web3”的热度上升，相关概念 Token 也迎来了一波涨幅，由于很多加密圈的朋友并不是非常了解 AIGC，这可能会导致投资失误或者错过潜在的机会。我从去年 1 月份开始关注AIGC，亲身经历了 2022 年 AIGC 技术和产业的高速发展，今天我就跟大家简单解读一下现在 AIGC 的发展格局、AI+Web3 项目的现状以及如何使用 AIGC 工具创作 Web3 资产。 AIGC AI 模型分类 从模型功能上区分，目前 AIGC 主要涉及文字、图片、音乐和视频的生成（本文主要分析AIGC即人工智能生成内容领域，暂不涉及其他 AI分支）。 文字 文字模型现象级应用当属 OpenAI 的 ChatGPT，续写文字、创作故事、写代码、修BUG、写诗、做表...... 你所有能想象