在这个青黄不接的短暂间隙，谈论这个话题或许显得滑稽。但如果你是一名此刻正深陷泥潭的创业者，也希望以下的思考能够带来一些意义。问题的解决之道正来源于无数开拓者的披荆斩棘，越是艰难的时刻，越能凸显长期信仰的价值。 在过去这两年，我观察到行业开始逐渐向重复造无用轮子的方向发展。大部分新产品不仔细考虑PMF，形如鸡肋金光闪闪地出现，大肆割上一波，然后假装聋哑人默默退出舞台。乱象蔓延至散户投资市场，大家普遍对新项目丧失信心，不得不短视，以维护摇摇欲坠的个人钱包。 宏观背景角度，比特币和以太坊ETF的相继通过，伴随四年减半消息将BTC提前推上新高，美联储降息日程一步步逼近，市场普遍预期接下来几个月会引来大幅流动性注入。然而大部分山寨币却也随之迈入新低、高FDV项目如同破网捞鱼，一遍遍考验着剩余场内流动性

阶段性回顾链游发展：聊聊资产结构、资产发行等 突然想起上一次专门写链游已经是将近一年前了。一年来链游领域出现了很多新的变化，这篇文章，便打算从我之前的一些观点继续延伸，结合最近的一些项目，再聊聊自己的一些观察和思考。 观点回顾 关于链游未来方向的一些小思考 — jojonas 在2022年8月的这篇文章中，我提及了彼时链游项目面临的几大问题： 1、要走的更远，需要更出圈的叙事，而由于投放到并非完全契合的市场，真实付费来源锐减、难以覆盖开发及发行成本； 2、资本代币化带来的交易自由，使得项目方丧失游戏内资产的定价权； 3、earn对游戏生态造成持续的价值流出，用户越多经济压力越大（非线性），而游戏性带来的消费（拨出准备金）有限； 同时也表达了其他的一些观点： 1、庞氏（现金流难以覆盖高投资回报

最近间歇性地沉迷一款游戏：幻兽帕鲁。 不用我过多介绍，相信你已经从各个地方了解到这个2024年第一款现象级的游戏：EA版几日即销售超800万份，steam历史最高在线超越CSGO，成为仅次于PUBG的存在。 更重要的是，幻兽帕鲁并非一款免费游戏。 如果你拉开steam历史在线数据的榜单 [SteamDB｜Most Played Games](https://steamdb.info/charts/?sort=peak) ，会发现前五名除了吃鸡，CS2、DOTA2、Lost Ark均为免费游戏；而吃鸡在经历了早期繁荣后，也选择了免费开放 — — 这很符合逻辑，毕竟免费门槛几乎是大DAU的前提。 另外，即使是吃鸡，也蛰伏了将近一年之久才达到历史在线数据的最高。而发售一周即达到如此成绩的，仅此一家

写这篇文章前，我自己也没想到自己短短两周内给friend.tech（以下简称FT）来了个三顾茅庐…… 最初是10号刷推看到，一眼看过去就是抄袭的deso模型，当时还要了个激活码，没想到激活后还得额外转钱入base链，嫌麻烦，弃； 中间Paradigm投资，慢慢又火起来了，于是认真看了下二手信息（主要是一些分析文章），大概总结了下，发了条推文； 这之后还是没忍住跨链base尝试了下，同时发现FT有一个令人惊喜的聊天机制，大概盘算了下貌似有不少应用，想着还是抽时间好好分析下，写一篇文章 于是就这么来了。 FT的现有产品分析 为了方便读者尽快了解FT这个产品，先大概介绍下：这是一个自twitter移植、炒人头的应用，每一名注册用户都拥有自己的share（股份），share可买卖。

近有朋友想聊聊NFT的未来发展，我一想，几乎有一年没有专门去仔细思考NFT领域了，这次azuki事件后，想起之前的一些思考。正好借这个机会做一些延伸。 回顾 入圈以来我写过不少东西，但真正找起来，发现关于NFT的只有两篇。首先回顾一下我之前的观点： 22年1月份 NFT的特性、应用及联想，算是一个对当时市场的一个综合性陈述，彼时小图片如火如荼，我只摘取了其中一点，即pfp系列中可组合元素带来的持有者对社会认同需求的满足。（一年半后的今天，我仍认为这是pfp为数不多的价值之一） 除了这一点，我还谈了几个要点： （1） 映射唯一性。这是NFT区别于代币的本质，也是其未来可被挖掘的点。我提出所谓“映射”，即链上资产对应到现实物理世界；而现实世界的基本构成 — — 原子（夸克也行吧，不是重点），某种

为了详细了解Prompt Engineering，本部分内容对NLP中大语言模型至今的一些发展做了详细介绍。在此过程中，读者可以了解到，prompt这个概念是如何诞生，并且变得如此重要的。了解这些基础知识，有助于我们更好地发挥prompt优化任务的潜力。 Transformer模型：LLMs的根基 NLP发展至今，基于机器学习算法逐步延伸出独特的算法方向。 在机器学习中，通常将语句拆分为词，统计词间关系、出现频率、TF-IDF等特征，通过这些特征构建特征矩阵，以将其转化为机器能够处理的结构化数据。 在构建特征矩阵后，下一步通常是训练模型和对测试数据进行分类或预测。 深度学习通常通过多层次的非线性转换来进行自动的特征提取，最常用的模型为CNN（卷积神经网络）。CNN被广泛用于图像识别等领域；

去年的牛市，NFT领域可谓百花齐放，其中出现了BAYC/doodles/azuki这类顶级IP，也有mfer这类独特的文化模因，有印尼小哥卖自拍，也有Kevin轻轻松松就卷走七千万美金，印象里最后一波好像是premint和月鸟向日葵。 过热的市场一方面很好地显示出NFT的潜力——它可以代表IP权益，可以串起社区情感共鸣，可以作为游戏与元宇宙的基础件，可以用来融资，可以做门票……但另一方面也暴露出很多问题。 第一，项目方和投资者利益不一致，投资者利益得不到保障。**大部分NFT项目方的利益追求，在公售完成时基本就结束了。**项目方随便请个画师搞波炒作，就能从市场圈走百万美金，拿到钱后进入“贤者时间”，好一点的还在想着怎么交差了事，坏点的直接开启度假模式了……这个时候出钱mint的人都在干什么呢

在正式内容开始之前，首先声明几点： 1、 我与MMMM不存在任何利益相关关系。我不认识项目方的人，这篇文章也并非宣传目的，反而会指出项目的很多问题。我只在项目里花了两三百刀买了点东西体验了下产品，甚至不算投机…… 2、 我对x-to-earn模式是否一定会失败这一点持有保留意见。这一点我过往写过一些观点，tokenomics与庞氏结构、关于stepn的一些问题分析、反思与建议、关于链游未来方向的一些思考等。任何事物都并非非黑即白，我一直希望以一个认真的态度、全生命周期的视角、以及第一性原则去看x-to-earn模式。本质上，随着生产力发展，旧的工作被新的工作替代是必然趋势，工作这一概念本身也一直在被拓宽，从1到x非无稽之谈。 3、 回归现时，“earn”元素不应过重，是因为没有找到“valu

首先，很尴尬，这个系列本来是2022总结，结果因为工作忙和我懒两大原因，直到今天才开始写第四篇……多的话就不说了，总之这个五一老子不过了，开肝！ 前三篇：节点层、公链、游戏、 infra写了公链和节点层，其他部分也不太熟，所以最后一部分打算聊聊钱包。钱包是综合看下来，最具潜力的几个细分赛道之一了。做得好的钱包，盈利能力完全有机会媲美中等乃至顶级CEX。钱包能够做什么呢？拆一下： web3流量入口、dapp聚合器、用户资产管理、DID、硬件、支付、账户抽象。 web3流量入口 流量入口是个概念呢？举例来说，微信是社交流量入口，美团是本地生活流量入口，淘宝/京东/拼多多是电子商务流量入口，搜索引擎是信息流量入口……用户但凡在日常生活中产生一个需求，为了满足这个需求他首先想到的东西，就是对应的流量

本文通过对游戏产业基础设施的说明，指出区块链与游戏技术方向的不同，并对全链游戏与普通链游、传统游戏的异同点进行了细致的分析、。在第二部分，本文对全链游戏的一些关键技术进行了介绍，并给出一些全链游戏的案例。最后，本文给出了对全链游戏的未来展望。 自Axie Infinity火爆以来，链游赛道涌现出众多模仿者；随着市场逐渐冷静下来，新一代的链游更多着眼于游戏本身质量与可玩性的提升，并着力优化现有的游戏内经济模型设计。这些链游均同属于一类，即将游戏内资产通过代币与NFT的形式记录上链；通过资产上链，实现孳息、自由交易、收藏、链上可组合、融资、社区、治理等多种玩法。这些新的概念与范式，与传统游戏之间具有较大的区别。 客观来说，这一类链游具有自身的优势，也有着很明显的缺点，但毫无疑问是玩家对链游最直接