AI 在 DeFi 中的变革潜力
人工智能，尤其是大型语言模型 (LLM)，正在迅速发展，并在包括 DeFi 在内的各个行业中得到应用。智能合约和区块链的开放、无需许可的特性使 DeFi 成为集成人工智能的理想试验场。潜在的应用包括：
自学算法交易者：能够优化策略的人工智能交易机器人。
人工智能主导的金融策略：链上代理执行复杂的自动化财务任务。
增强型 Oracle：由人工智能驱动的区块链 Oracle，用于准确的价格发现、异常检测和数据监控。
这些创新可以让更广泛的受众能够使用复杂的金融策略，从而使 DeFi 变得民主化，就像 ETF 彻底改变了传统投资一样。
人工智能融合的风险与挑战
虽然人工智能有望增强 DeFi，但它也带来了严峻的挑战：
可靠性问题：目前的 LLM 还不够成熟，无法准确管理价格信息或预言机决策等高风险任务。一个错误就可能导致灾难性的财务损失。
自主利用：人工智能代理可能会追求经济上最优的行动，而不考虑社会或道德后果，例如利用 DeFi 协议中的漏洞或通过过度 MEV 提取降低用户体验。
数据完整性：人工智能模型可能会被操纵的数据或恶意行为者误导，从而危及区块链系统的可靠性。
RedStone 首席运营官 Marcin Kaźmierczak 强调需要谨慎采用，他认为人工智能目前的优势在于通过检测异常和增强安全性来协助人类，而不是完全控制关键操作。
人工智能代理和预测市场
AI 代理已经开始影响 Polymarket 等预测市场，展现出它们在自动化财务决策和优化链上活动方面的潜力。然而，这些进步带来的兴奋必须与它们被滥用的可能性相平衡：
经济效益：自主代理在优化利润的同时可能会无意中造成损害。
MEV 竞争：不受控制的人工智能活动可能会增加网络拥塞并恶化用户体验。
预言机作为“机器人盾牌”和数据守护者
人工智能增强型预言机可以在 Web2 和 Web3 环境中过滤和验证数据方面发挥关键作用：
打击虚假参与：Oracles 可以检测并阻止机器人生成的活动，提高社交媒体互动和奖励系统的真实性。
空投过滤：通过确保只使用真实的、人工生成的输入，预言机可以解决在活动中奖励真实用户的长期挑战。
RedStone 通过集成用于异常检测和安全性的 AI 工具，同时保持了 DeFi 至关重要的可靠性和准确性，在该领域处于领先地位。
平衡创新与安全
在 DeFi 中急于采用人工智能必须谨慎行事。虽然人工智能可以释放新的可能性，例如更智能的交易策略和增强的用户可访问性，但它在预言机等高风险领域的采用必须逐步进行，以避免引入系统性漏洞。
RedStone 的做法是，在探索 AI 潜力的同时优先考虑安全性，这体现了一条负责任的前进道路。该公司的模块化预言机框架和对收益抵押品的关注凸显了循序渐进、深思熟虑的整合如何能够最大限度地发挥 AI 的优势，同时保护 DeFi 生态系统。
最后的想法
人工智能具有重塑 DeFi 和区块链技术的巨大潜力。然而，其集成必须优先考虑信任、可靠性和安全性。过度热情的采用可能会破坏 DeFi 革命性的基本原则。通过仔细研究和战略部署，人工智能可以开创金融创新的新时代，同时保持去中心化系统的完整性。